[发明专利]一种基于快速谱相关的高压循环泵机械信号特征提取方法有效
| 申请号： | 202011252309.1 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112364767B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李宏坤;殷庆雨 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于快速谱相关的高压循环泵机械信号特征提取方法，属于机械信号处理与特征提取领域。步骤：使用压力脉动传感器和振动加速度传感器采集高压循环泵运行过程中的机械信号；对采集到的信号去直流分量；确定窗函数的大小、类型和循环频率的范围；对去直流分量的信号进行短时傅里叶变换和相位修正的短时傅里叶变换；进一步的计算扫描谱相关并且得到快速谱相关；对快速谱相关归一化得到快速谱相干；然后快速谱相干沿着频率轴积分得到增强包络谱；在增强包络谱中即可提取到高压循环泵机械信号的特征频率。本发明克服了传统信号处理方法不能提取循环平稳类型信号特征频率的缺点，其可以有效的提取高压循环泵的特征频率，计算时间效率高，具有很强大的工程实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 相关 高压 循环 机械 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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