[发明专利]一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法有效
| 申请号： | 202011252433.8 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112328810B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 唐彦;刘杰 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N5/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法，方法包括：获取待融合的两个知识图谱文件，通过对文件进行解析得到对应的本体集合S1和S2；对于本体集合S1中的任一本体O1，本体集合S2中的任一本体O2，计算O1和O2的混合相似度，所述混合相似度是两个本体之间的名称相似度、属性相似度、实例相似度、结构相似度以及注释相似度的加权和；当混合相似度大于指定阈值时，将两个O1和O2进行映射，在遍历两个知识图谱中的所有本体并进行映射后，完成对应两个知识图谱的融合。本发明对知识图谱中字面、结构、注释、属性、实例等单元特征进行多方位综合提取，并通过优化的权重策略实现动态自适应调整权重，使得两个知识图谱达到充分、深度融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 混合 本体 映射 知识 图谱 融合 方法 | ||
【主权项】：
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