[发明专利]基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型和方法在审
| 申请号： | 202011253509.9 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112270130A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 陈青春;朱元励;吴莹莹;万小荣;陈小琳;邢明梅;王靖;岳海峰;张悦;蒋锋 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10;G01N21/17;G01N21/25;G01N21/47 |
| 代理公司： | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人： | 顾小伟 |
| 地址： | 510225 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型，为Python语言的LightGBM回归模型，并进一步提供了该LightGBM回归模型的模型参数。还提供了基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演方法。本发明的基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片可溶性糖积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片可溶性糖积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片可溶性糖积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lightgbm 回归 算法 水稻 叶片 可溶性 积累 遥感 反演 模型 方法 | ||
【主权项】：
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