[发明专利]一种基于GA-BP-CBR的工业设备故障诊断系统及方法

摘要

本发明请求保护一种基于GA‑BP‑CBR的工业设备故障诊断系统及方法，包括：GA‑BP神经网络模块、案例推理CBR网络模块、结果修正模块及输出模块，其中,输入模块输入故障训练数据集给神经网络模块，GA‑BP神经网络模块训练出预分类网络，同时将案例描述通过CBR案例推理，形成案例库文件；利用训练好的预分类网络的输出结果对案例建立索引，将原案例库划分为若干个子案例库，诊断时，先将测试数据输入训练好的预分类网络，根据网络的输出，在相应的子案例库中寻找相似案例集，最后结果修正模块对得到的案例集参照神经网络的输出进行评价修正，得到最终的诊断结果。本发明减少了故障诊断检索时间并且提高了生产效率。