[发明专利]一种基于三维点云坐标的头面部号型分类方法有效
| 申请号： | 202011254896.8 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112418030B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 冉令华;钮建伟;周玉霖;刘静;赵朝义;张欣;呼慧敏 | 申请（专利权）人： | 中国标准化研究院;北京科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京驰纳南熙知识产权代理有限公司 11999 | 代理人： | 李佳佳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于三维点云坐标的头面部号型分类方法，其包括步骤1：采集头面部三维点云数据；步骤2：定义关键参数，得到关键点半径；步骤3：数据处理，得到最终的头面部数据模型；步骤4：根据最终的头面部数据模型，利用主成分分析完成头部号型分类；所述步骤3包括：步骤31：对采集的头面部三维点云数据去噪；步骤32：对去噪后的点云数据，进行数据模型各网格顶点坐标调整；步骤33：补洞；步骤34：光顺。本发明根据三维扫描获得的点云数据，全面考虑了头面部的形状信息和曲面信息；通过选择数据处理模板完成数据处理过程，具有数据修复和降噪效果，提高分析效率；同时创造性地针对点云坐标进行主成分分析，提高了头部号型分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 点云坐 标的 面部 号型 分类 方法 | ||
【主权项】：
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