[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011255038.5 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112257873A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 黄安埠;刘洋 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高天华;张颖玲 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：服务方设备将机器学习模型发送给多个训练参与方设备，以使多个训练参与方设备基于各自所存储的训练样本独立训练机器学习模型；其中，训练参与方设备训练机器学习模型所使用的第一损失函数用于：均衡多个训练参与方设备训练后的所述机器学习模型的参数的分布；接收多个训练参与方设备分别返回的训练结果；对多个训练参与方设备分别返回的训练结果进行聚合处理，得到全局机器学习模型；根据服务方设备存储的训练样本训练全局机器学习模型。通过本申请，能够在实现训练机器学习模型的资源集约利用的基础上，实现分布式学习的预测稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司，未经深圳前海微众银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011255038.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种可拆卸建筑模型及其制作方法
- 下一篇：可见光空间耦合模块
