[发明专利]基于改进型生成对抗网络的设备故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202011256522.X | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112380767B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李沂滨;韩庆阳;贾磊;宋艳;王代超;郭庆稳 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/213;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进型生成对抗网络的设备故障诊断方法及系统，获取待诊断设备故障信号；基于待诊断设备故障信号，获取待诊断噪声信号；对待诊断噪声信号进行随机采样，得到具有不同均值和方差的随机噪声；基于不同均值和方差的随机噪声，根据训练后的改进型生成对抗网络，获取待诊断设备的故障信号对应的故障类型。新提出的网络模型一定程度上解决了模态崩溃和训练不稳定的问题，提高了生成样本的多样性，模型的生成器可以生成高质量的样本，既包含了原始故障样本的特征，同时也生成了新的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 生成 对抗 网络 设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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