[发明专利]基于人工智能的气密性检测多气孔识别方法与系统在审
| 申请号： | 202011256596.3 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112270674A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 钟竞;曾忠英 | 申请（专利权）人： | 钟竞 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的气密性检测多气孔识别方法与系统。该方法将采集的多帧图像输入第一神经网络进行关键点检测，得到关键点坐标差；由关键点坐标差和检测槽中气泡的初始最大离散宽度所建立的气泡离散度模型得到气泡的最大离散宽度；结合气泡的最大离散宽度、离散宽度的预设阈值和获取的气泡数量，判断疑似多气孔存在；根据气泡的特征进行分类，当气泡类别的数量大于或等于2时，确定多气孔存在，且气泡类别的数量即为气孔数量。根据气泡的最大离散宽度和气泡的数量，初始判断多气孔存在，再结合气泡的特征进行分类，进一步检验多气孔存在的准确性，能够减少气孔数量识别的误差，使得气密性检测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 气密性 检测 气孔 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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