[发明专利]基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置有效
| 申请号： | 202011257060.3 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112468324B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘超;郝燕如;肖丁;石川;莫爽;彭柏;王艺霏;来骥;李信;张玙璠;马铭君;吴文睿;马跃;张少军;王东升;娄竞;于然;金燊;许大卫;万莹;聂正璞;李坚;李贤;孟德;常海娇;陈重韬;寇晓溪;尚芳剑;纪雨彤;赵阳;辛霆麟;李硕;张实君;王海峰 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司;北京邮电大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/12 | 分类号： | H04L41/12;H04L41/14;H04L43/026;G06N3/092;G06N3/045;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100053 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 加密 流量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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