[发明专利]智能交易主体属性识别模型训练方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011257934.5 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364982A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋季;陈进;于晓丹;华迎;程絮森;沈沉 | 申请（专利权）人： | 沈沉 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 秦景芳 |
| 地址： | 100125 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能交易主体属性识别模型训练方法、识别方法及装置，所述训练方法包括：在区块链交易节点获取待选参量以及每个待选参量在多个样本中的定量数据值并统一量纲得到归一化数据；将单一待选参量对应的各样本的归一化数据按数值大小排序并依次标记序号作为秩，将归一化数据值相同的样本间的秩求平均并替代原秩的值，以得到该单一待选参量对应的各样本的相关秩；计算该单一待选参量对应的第一属性样本与整体样本的平均秩差值；将各待选参量对应的平均秩差值的绝对值分别与显著性水平值对比，若大于显著性水平值则保留，否则剔除，以得到用于模型训练的第一参量集，基于第一参量集训练预设神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 交易 主体 属性 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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