[发明专利]基于小扰动数据辨识负荷模型中电动机比例参数的方法与系统有效
申请号: | 202011258016.4 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112448389B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 鞠平;李群;谢欢;罗婧;金宇清;夏雪;赵天骐;王泽森;张隽;刘海涛 | 申请(专利权)人: | 河海大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06F30/20;G06Q50/06;G06F17/15 |
代理公司: | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人: | 王培松;王菊花 |
地址: | 210098*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于小扰动数据辨识负荷模型中电动机比例参数的方法与系统,获取电力负荷所接母线上的小扰动数据,并以实测电压和频率的变化量为输入信号、以有功功率和无功功率的变化量为输出信号,辨识出双输入‑双输出系统离散差分方程的各项系数;将离散传递函数转换为连续传递函数;计算出负荷模型中静态负荷部分的有功功率初始值;根据负荷模型中静态负荷部分有功功率初始值和全部负荷有功功率初始值得到电动机比例参数。本方法充分利用电力系统中广泛存在的小扰动数据来辨识电动机比例参数,能够解决因大扰动数据不足而导致辨识出的电动机比例参数难以适应电力负荷时变性的问题,有效提高负荷模型参数对电力负荷时变性的适应能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 扰动 数据 辨识 负荷 模型 电动机 比例 参数 方法 系统 | ||
【主权项】:
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