[发明专利]基于mask rcnn神经网络的滑坡坡面分割识别方法在审
| 申请号： | 202011258659.9 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112418033A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘翔;邱汉彬;谢坤伦;伍鸿健 | 申请（专利权）人： | 广州数鹏通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吕金金 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区能源路2号节能*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于mask rcnn神经网络的滑坡坡面分割识别方法及装置，将遥感图片输入到训练后的神经网络模型中，通过神经网络模型自动识别出遥感图片中是否存在滑坡，达到高效、快速的查找出滑坡区域的目的；并在识别存在出滑坡之后，将图像上的滑坡区域标示出来，便于操作人员及时发现滑坡所处位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mask rcnn 神经网络 滑坡 分割 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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