[发明专利]一种基于多任务学习的标题生成方法在审
| 申请号： | 202011258676.2 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112417149A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘博;胡志超 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多任务学习的标题生成方法，首先获取需要进行标题生成的源文本数据，并且进行清洗等预处理，将文章送入Self‑Encoder端的BiLSTM模型进行特征提取，之后再通过TextRank算法以及多任务学习模块提取文章中的关键词，再将关键词送入Keywords‑Encoder端进行特征提取，然后将融合关键词信息和源文本信息的特征送入由BiLSTM组成的Decoder端。该网络更好的利用了原文中的关键词信息来进行标题生成，极大的丰富了特征提取的信息，提高了生成标题的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 标题 生成 方法 | ||
【主权项】：
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