[发明专利]基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法有效
| 申请号： | 202011259221.2 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112380966B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郑海红;梁婕;王义峰;万波;卢波;李晟硕;霍振峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/19;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/40 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;陈媛 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法。主要解决现有技术计算时间复杂度高，虹膜外区域影响匹配结果的问题。其方案是：采用摄像头获取单眼虹膜图像，并对其依次进行虹膜定位、特征提取、剔除边界信息的数据预处理；用每次预处理后的虹膜区域分割图像构成虹膜识别数据库；采用摄像头获取待识别单眼虹膜图像，对其进行数据预处理；将预处理后的虹膜区域分割图像B与虹膜识别数据库中的虹膜区域分割图像A进行匹配，根据匹配的特征点对估计单应矩阵。将图B中特征点重投影至图A空间，计算对应特征点平均位置偏差，并据此判断匹配是否成功。本发明实现了对虹膜区域的分割，并在保持匹配准确度的同时提高了匹配速度，可用于身份认证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 投影 单眼 虹膜 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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