[发明专利]一种基于二维图像的动车车底异常检测方法在审
| 申请号： | 202011259297.5 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112330646A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 徐明;王谨怡 | 申请（专利权）人： | 南京优视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 张靖尧 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于二维图像的动车车底异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集图像，采用高位深相机拍摄动车车底图片；S2：图像预处理，根据统计信息判断整列车的图像灰度过高或过低即为异常拍摄，使用直方图均衡化处理图像中的过曝或欠曝，降低图片位深增强画质；S3：图像坐标定位，识别关键部位，重新组织图片，确认车头方向和图像在车辆上的位置，与模板车进行配对；S4：零件和异物识别，通过训练后的视觉学习机器算法识别零部件和异物，定位动车关键零部件；S5：图像和零件匹配，将图像与模板车辆进行比较找出异常，记录检测结果。该方法能够减少检测所需的人工，简化检测流程，提高检测精度和速度，提高了动车运行的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 图像 动车 车底 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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