[发明专利]基于适应性差分演化的图像边缘检测方法有效
申请号: | 202011259569.1 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112381849B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 向传娇;郭肇禄;尹宝勇;周才英;张文生 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 341000 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于适应性差分演化的图像边缘检测方法。本发明应用适应性差分演化来设计图像边缘检测的卷积核系数,然后利用设计得到的卷积核系数来实现图像边缘检测。在适应性差分演化中,每个个体都存储了所设计的卷积核系数。在每一代演化操作中,根据变异调节因子适应性地选择变异策略来执行变异操作,并利用高斯分布来提高杂交概率的适应性,增强差分演化的搜索能力,从而提高图像边缘检测的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 适应性 演化 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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