[发明专利]基于适应性差分演化的图像边缘检测方法有效

专利信息
申请号: 202011259569.1 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112381849B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 向传娇;郭肇禄;尹宝勇;周才英;张文生 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 341000 *** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于适应性差分演化的图像边缘检测方法。本发明应用适应性差分演化来设计图像边缘检测的卷积核系数,然后利用设计得到的卷积核系数来实现图像边缘检测。在适应性差分演化中,每个个体都存储了所设计的卷积核系数。在每一代演化操作中,根据变异调节因子适应性地选择变异策略来执行变异操作,并利用高斯分布来提高杂交概率的适应性,增强差分演化的搜索能力,从而提高图像边缘检测的效率。
搜索关键词: 基于 适应性 演化 图像 边缘 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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