[发明专利]面向特定社会群体的网络舆情主题发现及趋势预测方法在审
| 申请号： | 202011260902.0 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364164A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 郁云 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/04;G06F40/30;G06F40/289;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 面向特定社会群体的网络舆情主题发现及趋势预测方法，属于自然语言处理技术领域，首先将收集的面向特定社会人群的网络舆情文档通过文本预处理后，输入到舆情主题发现模型进行主题发现和文档主题分类，而后由领域专家人工对分主题的文档进行情感极性人工标注，再基于预训练中文语义理解模型，实现对舆情文档的情感极性分类；最后对历史舆情文档集进行时间序列分析，输出舆情发展趋势预测结果。本发明实现了对网络舆情文档的主题自动发现，极大提高了主题对文档的舆论内容和情感倾向的覆盖范围；充分利用上下文信息，提高了模型对训练文本的利用效率，适合广泛应用于针对各类网络舆论主题的，面向各特定社会群体的网络舆情分析预测场景。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 特定 社会群体 网络 舆情 主题 发现 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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