[发明专利]图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质在审
申请号: | 202011261377.4 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112257665A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 彭健腾 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 徐立 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请是关于一种图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质,属于图像识别领域。所述方法包括:将目标图像输入至图像识别模型,得到目标特征;将所述目标特征输入至检测器,得到目标检测结果,所述检测器用于根据所述目标特征确定所述目标图像中的目标图像内容包含情况;所述图像识别模型是通过对融合特征进行比对识别,并根据所述比对识别的结果更新所述图像识别模型,直至所述图像识别模型收敛得到。通过对融合后的特征进行比对识别,并更新图像识别模型,降低了目标图像内容样本的数据收集难度,提高图像识别模型的训练效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 内容 识别 方法 模型 训练 介质 | ||
【主权项】:
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