[发明专利]基于深度学习的火电机组脱硝系统及优化控制方法在审
| 申请号： | 202011261792.X | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112580250A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 朱志军;王涛;雷文涛 | 申请（专利权）人： | 山东纳鑫电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06N3/00;G06N3/08;G06N3/12;B01D53/56;B01D53/86;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 褚庆森 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明的基于深度学习的火电机组脱硝系统，包括NOx浓度目标值设置单元、动态矩阵控制DMC控制单元、PID控制单元、喷氨阀门、SCR反应器、炉膛出口NOx浓度预测模块单元以及智能前馈控制器单元。本发明的优化控制方法，以目标电厂运行的历史数据和实时数据为基础，进行数据建模，并以锅炉侧可调参数作为输入，以SCR出口NOx浓度测量值为输出，利用最小二乘支持向量机算法构建预测模型。本发明的火电机组脱硝系统及优化控制方法，实现SCR系统精准喷氨控制，解决系统响应时间慢和参数波动大等问题，确保系统的控制品质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 火电 机组 系统 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东纳鑫电力科技有限公司，未经山东纳鑫电力科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011261792.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
