[发明专利]一种基于机器学习的社会信用风险评估系统在审

专利信息
申请号: 202011262949.0 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112396310A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 欧泽超;王元聪 申请(专利权)人: 上海京滴信用管理有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 乔浩刚
地址: 200333 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于机器学习的社会信用风险评估系统,包括:样本数据模块用于获取个人社会信用样本数据,其中样本数据包括个人基本信息以及个人信用信息;模型训练模块用户将训练样本数据作为训练集输入到风险评估模型中进行模型训练,生成训练好的风险评估模型;输入模块用于获取目标个人的基本信息作为目标测试数据;评估模块用于调用模型训练模块中训练好的风险评估模型,将目标测试数据输入到该训练好的风险评估模型中,获取由风险评估模型输出的风险评估结果。本发明能够基于机器学习自动训练准确度高的风险评估模型用作目标对象的风险评估,为对目标对象的个人社会信用风险评估提供参考依据。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 社会 信用风险 评估 系统
【主权项】:
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