[发明专利]一种基于YOLO-V3算法的船只遮挡检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011263221.X | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112308010B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;高妍;方家钦 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO‑V3算法的船只遮挡检测方法及装置，用于在图像中搜索被遮挡船只的位置和方向，所述方法包括：构建样本数据集；对样本数据集进行聚类分析；构建YOLO‑V3网络，并对所述YOLO‑V3网络的输出框进行优化，以使得所述输出框包括整体边界框和局部边界框；将所述样本数据集输入所述YOLO‑V3网络中进行训练和测试，得到船只遮挡检测模型；将待检测的船只影像输入到训练好的船只遮挡检测模型中进行检测，用以输出被遮挡船只的整体边界框和局部边界框。本发明通过优化YOLO‑V3网络的输出框使之能输出整体边界框和局部边界框，再对输出的整体边界框与局部边界框做交并比与面积比值之间的误差来判断检测是否正确，以此提高检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 算法 船只 遮挡 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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