[发明专利]一种用于相干合成的强化学习方法在审
| 申请号： | 202011263298.7 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112446470A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 李平雪;章曦;朱云晨 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于相干合成的强化学习方法，包括以下步骤：根据相干合成光束路数建立动作空间和设置相干合成Q‑learning学习参数；根据动作空间建立Q值表；选择一个动作，智能体的输出值为输出值加减微小动作电压或相位；根据光电探测器返回给智能体的环境状态确定奖励函数；更新Q值表；由于相干合成时域无限，所以智能体的学习训练不会停止。该算法不需要大量时间进行训练，而且因为其学习性，所以在相干合成中比传统的算法更稳定，同时调整参数更加容易。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 相干 合成 强化 学习方法 | ||
【主权项】：
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