[发明专利]基于双向长短时记忆网络和滑动窗输入的反窃电识别方法

摘要

本发明公开了一种基于双向长短时记忆网络和滑动窗输入的反窃电识别方法，从用电信息采集系统中采集窃电用户和正常用户的用电信息，在该用电信息中手动添加是否存在窃电行为的标签；采用滑动窗输入的方式输入包括目标日在内的连续一段时间的电量数据以及目标日的标签，通过双向长短时记忆网络对输入的电量序列特征进行学习；形成窃电智能识别模型，并对用户用电数据进行分析，判断用户是否具有窃电嫌疑；本发明通过对采集的窃电用户和正常用户的用电信息进行标签处理，利用双向长短时记忆网络训练得到窃电智能识别模型，并在贝叶斯优化算法的优化作用下，提高窃电识别模型的精度，能够在减少反窃电工作人员工作量的同时大大提高反窃电工作的效率。