[发明专利]信号处理与深-浅网络多模型融合的水声目标识别方法有效
| 申请号： | 202011264120.4 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364779B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 罗恒光;张博轩;王大宇;宋高宇;曾昕 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信号处理与深‑浅网络多模型融合的水声目标识别方法，属于水声目标被动侦察技术领域。本方法首先用信号处理方法对被动侦察阵列采集的目标信号数据进行预处理，滤除干扰并提取目标特征，然后采用卷积神经网络和残差网络构建多模型识别架构，最后引入投票决策机制，实现对水中机动目标的分类识别。本发明以声纳信号处理为预处理应对复杂海况下干净样本获取困难的问题；采用多个维度的特征作为训练样本提升不同海况和工况下适应能力和识别正确率；基于多神经网路模型的融合识别提升本方法的识别正确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 信号 处理 网络 模型 融合 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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