[发明专利]用于企业风险预警的舆情分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011264306.X 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN113297283A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 李加庆 申请(专利权)人: 苏宁金融科技(南京)有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F40/289;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 盛安平
地址: 211800 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种用于企业风险预警的舆情分析方法及系统,能够在减轻人工工作量的前提下,准确高效的向相关企业提供舆情分析和预警服务。该方法包括:从任一指定网站中采集舆情文本数据,并针对舆情文本数据的网站来源构建数据源序列;基于预设的风险标签集对舆情文本数据的风险标签进行匹配,并构建风险标签序列;利用情感分类模型对舆情文本数据进行情感极性的分类构建情感极性序列,以及对舆情文本数据中关联的企业实体名称进行识别构建企业关联序列;根据舆情文本数据对应的数据源序列、风险标签序列、情感极性序列和企业关联序列,计算输出舆情分析结果。该系统应用有上述方案所提的方法。
搜索关键词: 用于 企业 风险 预警 舆情 分析 方法 系统
【主权项】:
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