[发明专利]基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法在审
| 申请号： | 202011264456.0 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112507720A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 高炅;杨煜乾;杨树森 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法，解决了大规模复杂通信网络的故障快速准确定位问题。在知识图谱嵌入模型的启发下，假设根因识别问题中的切片样本内告警和根因告警存在因果关系，并且因果关联网络同构，即：因果关系向量r、样本序列在因果关系空间表示x |
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| 搜索关键词： | 基于 因果 语义 关系 传递 图卷 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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