[发明专利]一种数控机床切削液泵送系统的故障检测预警方法在审
| 申请号： | 202011265298.0 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112308228A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 司文峰 | 申请（专利权）人： | 安徽江机重型数控机床股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/06;G06F17/11;F04B51/00 |
| 代理公司： | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人： | 方荣肖 |
| 地址： | 237000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及数控机床精密加工控制领域，特别是一种数控机床切削液泵送系统的故障检测预警方法。该方法包括如下步骤：S1、采集样本参数，得到所需的样本集；S2、对采集的样本集进行归一化处理；S3、建立BP神经网络；S4、设定初始训练迭代次数、训练目标最小误差、学习率和最大失败次数，采用样本集训练BP神经网络结构；S5、利用批量梯度下降算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；S6、计算设计精度的评价指标，S7、统计输出层误差，判断BP神经网络是否收敛：S8、采集样本参数，利用BP神经网络算法对泵体的各项故障类型进行检测。该方法能够对数控机床的切削液泵送系统的运行状态进行持续监测，对可能发生的故障状态进行及时地监测和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数控机床 切削 液泵送 系统 故障 检测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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