[发明专利]一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011265626.7 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112257471A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王星;郝永昌;焦文祥;涂兆鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提出一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用于模型训练的样本文本；调用样本多任务翻译模型，样本多任务翻译模型包括样本编码器、第一样本解码器以及第二样本解码器；基于样本编码器对样本文本进行编码处理，得到样本文本的文本特征；基于第一样本解码器对文本特征进行解码处理，得到样本文本的第一预测文本，以及基于第二样本解码器对文本特征进行解码处理，得到样本文本的第二预测文本；根据样本文本、第一预测文本以及第二预测文本训练样本多任务翻译模型，得到多任务翻译模型。通过训练多任务翻译模型，可以提高模型翻译的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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