[发明专利]基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法有效
| 申请号： | 202011266566.0 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112381608B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 韦亚洲;赵磊 | 申请（专利权）人： | 盐城工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9532 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 王超 |
| 地址： | 224000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：步骤S1：采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的关键字为第二关键字；步骤S2：判断是否存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，如果存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，设最近一次的第二关键字所对应的商品为待匹配商品，用户输入第一关键字搜索出的商品为搜索商品，根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品；步骤S3：从标记的搜索商品中筛选出商品优先推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 标记 电子商务 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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