[发明专利]一种基于复数域神经网络的太赫兹图像超分辨重建方法在审
| 申请号： | 202011267285.7 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112435162A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 祁峰;王莹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于复数域神经网络的太赫兹图像超分辨重建方法，包括以下过程：制作样本图像；测量成像系统的点扩散函数的幅度和相位；将样本图像与点扩散函数的矩阵进行卷积操作，得到模拟太赫兹成像的模糊图像；将原样本图像与模糊图像作为一个训练对，将训练对分为训练集、验证集和测试集；设计复数域神经网络；训练数据并进行测试，将模糊图像恢复成高分辨率的图像。本发明利用太赫兹成像系统相对于光学图像独有的相位信息，首次将复数域神经网络引入太赫兹图像的超分辨率重建领域，实现图像复原，相对于实数域神经网络能够取得更好的超分辨率重建效果，提高太赫兹成像系统的分辨率，提升了成像系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复数 神经网络 赫兹 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
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