[发明专利]分布式机器学习系统的机器学习方法、装置、系统在审
| 申请号： | 202011267392.X | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112257874A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 张晓春;万乐 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种分布式机器学习系统的机器学习方法、装置、系统及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：多个训练服务器各自获取不同的训练数据；其中，训练数据包括用于响应客户端的第一预测请求的第一预测结果，第一预测结果是基于第一版本的机器学习模型进行预测处理得到的；多个训练服务器基于各自获取的训练数据训练目标机器学习模型，并将各自训练得到的训练结果发送至参数服务器，以使参数服务器进行整合处理，得到第二版本的机器学习模型；预测服务器响应客户端的第二预测请求，基于第二版本的机器学习模型进行预测处理以得到第二预测结果。通过本申请，能够节约分布式机器学习的性能开销，提升训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 机器 学习 系统 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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