[发明专利]一种基于薄云厚度图估计的多光谱遥感图像薄云去除方法有效
| 申请号： | 202011268594.6 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112529788B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 谢凤英;资粤;姜志国;张浩鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V20/10;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;李娜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于薄云厚度图估计的多光谱遥感图像薄云去除方法，首先对多光谱遥感图像薄云去除问题进行建模，然后使用一个卷积神经网络U‑Net来估计薄云图像的参考薄云厚度图，并设计一个卷积神经网络Slope‑Net来估计每个波段相对于参考薄云厚度图的厚度系数，从而得到不同波段的薄云厚度图。最后，从薄云图像中减去各波段的薄云厚度图就可以实现多光谱遥感图像的薄云去除。此外，由于薄云图像及其对应的理想清晰图像难以获取，故提出一种波段相关的薄云仿真方法，以产生足够多的带有真值标签的薄云图像来对U‑Net网络和Slope‑Net网络进行训练。网络训练完成后，就可以用来对实际的多光谱遥感图像进行薄云去除，提升图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 厚度 估计 光谱 遥感 图像 去除 方法 | ||
【主权项】：
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