[发明专利]基于CSI的双循环神经网络的船载环境室内定位方法有效
| 申请号： | 202011269279.5 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112423265B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘克中;陈默子;杨稳;马杰;曾旭明;王国宇;马玉亭;李春伸 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H04W4/42 | 分类号： | H04W4/42;H04W8/02;H04W64/00;H04L25/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人： | 章辉 |
| 地址： | 430070 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于CSI的双循环神经网络的船载环境室内定位方法，包括以下步骤：分别在船舶室内环境和普通室内环境中，采集人行走时的CSI数据；将船舶室内环境CSI数据输入CSI去噪循环神经网络，之后，输入到CSI清洗模块，消除采样时间偏移、载波频率偏移和静态多径的影响，并输入到CSI参数估计模型，得到各路径信道参数；将各路径信道参数输入到基于LSTM的参数匹配循环神经网络中，得到由人反射的信号的路径信道参数，并输入到定位算法模型，得到人的实时位置；在船舶室内环境下，人在行走时，采集CSI数据，将CSI数据按上述步骤处理即可得到人的实时位置。本设计不仅降低了成本，而且提高了定位精度、减少了定位计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 csi 双循环 神经网络 环境 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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