[发明专利]一种基于网络自协作的隐式推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202011269644.2 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112464104A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨敏;原发杰;孙洋;李成明;姜青山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络自协作的隐式推荐方法和系统。该方法包括：对应于一个序列推荐模型，构建具有相同网络架构的对等序列推荐模型；对于所述序列推荐模型及其对等序列推荐模型进行协作训练，并在协作训练过程中，根据所述序列推荐模型中每一层参数的重要性通过从其对等序列推荐模型中移植参数来重激活该序列推荐模型的无效参数；以用户的历史浏览序列作为输入，利用经协作训练的所述序列推荐模型为用户进行序列推荐服务。本发明通过自动化地促进多个模型的协作和优化，能够获得更具表现力的序列推荐模型，为用户提供准确的推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 协作 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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