[发明专利]一种模型压缩方法、系统、终端及存储介质在审
申请号: | 202011269682.8 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112381209A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 郑强;王晓锐;高鹏;谢国彤 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人: | 张曾明 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种模型压缩方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括:通过样本生成器生成训练样本;基于至少一组超参组合,将所述训练样本分别输入学生网络和教师网络,对所述学生网络和教师网络进行对抗知识蒸馏训练,生成粗压缩学生网络;通过随机样本生成器生成样本,将所述生成样本输入所述教师网络,由所述教师网络生成合成样本集;通过所述合成样本集对所述粗压缩学生网络进行有监督学习训练,得到所述学生网络的压缩结果。本发明实施例可完全不依赖于原始训练数据集实现对模型的压缩,解决了因为原始训练数据集敏感性和数据海量问题导致模型压缩工作无法展开的问题,有效降低了模型压缩的精度损失。本发明还涉及区块链技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 压缩 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】:
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