[发明专利]基于时空势能场的城市交通流量可解释预测方法有效
| 申请号： | 202011269906.5 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112382094B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王静远;寄家豪;张虎;吕卫锋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空势能场的城市交通流量可解释预测方法，用一系列时空势能场来建模交通流量背后的物理机制。首先采用风场分解算法把交通流量分解成为时空势能场，然后为时空势能场设计包含时间模块和空间模块的深度模型来分别建模动态时空依赖，预测出未来时空势能场，最后用预测得到的未来时空势能场来推理交通流量，使得交通流量的变化有迹可循。本发明的方法既具有深度学习方法在性能方面的优越性，又能够对交通流量的预测结果进行物理层面的解释，在一定程度上推进了深度学习方法在智能交通领域的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 势能 城市交通 流量 可解释 预测 方法 | ||
【主权项】：
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