[发明专利]一种基于多层次特征融合的社交关系识别方法有效
| 申请号： | 202011271118.X | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN114493905B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 卿粼波;李林东;何小海;王昱晨;陈洪刚 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多层次特征融合的社交关系识别方法，主要涉及深度学习中通过提取和融合多层次特征进行社交关系识别的问题。首先，通过结点生成模型提取社交关系识别相关特征，并形成社交关系结点和场景结点；然后，以全连接的方式连接各社交关系结点和场景点，构建引入场景的社交关系图；接着利用门控图神经网络模拟人的思维对构建的社交关系图对进行推理；最后，通过全连接层对经过图推理后的社交关系结点进行社交关系分类。本发明充分考虑社交关系识别相关的各层次特征，通过图的形式对提取的特征进行有效融合，并引入图神经网络进行图推理，解决了社交关系识别中特征提取不充分及其融合方式过于粗糙的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 特征 融合 社交 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
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