[发明专利]一种面向绝缘子缺陷识别的图像量化方法有效
| 申请号： | 202011271571.0 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112464756B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋伟;张珍 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/28 | 分类号： | G06V10/28;G06V20/17;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T9/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向绝缘子缺陷识别的图像量化方法，包括以下步骤：(S1)选取无人机巡检拍摄的绝缘子及其故障的图片，利用Faster RCNN网络对图像进行训练；(S2)利用(S1)训练出的故障识别模型，提取图像特征；(S3)根据(S2)提取出低层边缘信息中重点区域的特征；(S4)根据(S3)，利用特征提取网络的池化特性反推池化操作；(S5)根据(S4)，利用特征提取网络的卷积特性反推池化操作；(S6)最终推导出显著性标志图来指导量化。与未经过量化指导的JPEG压缩方法相比，在相同码率下，本发明对于电力小部件如绝缘子的缺陷识别效果更好，识别准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 绝缘子 缺陷 识别 图像 量化 方法 | ||
【主权项】：
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