[发明专利]基于深度学习的雷达吸波涂层/电磁屏蔽薄膜损伤的智能化成像在线检测方法有效
| 申请号： | 202011273131.9 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112381792B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 魏小龙;徐浩军;李益文;裴彬彬;何卫锋;武欣;李玉琴;张琳;化为卓;韩欣珉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麦春明 |
| 地址： | 710038 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的雷达吸波涂层/电磁屏蔽薄膜损伤的智能化成像在线检测方法：获取有损伤和无损伤的雷达吸波涂层/电磁屏蔽薄膜的SAR二维像和对应的光学图像；判断光学图像损伤的位置和形状；SAR二维像经处理得到训练集和测试集；将训练集输入到YOLO‑V3中进行训练；待检测的SAR二维像和光学图像经处理，输入到优化后的YOLO‑V3模型中，检测是否有损伤，如有则将损伤在光学图像上标记出来。本发明基于深度学习的雷达吸波涂层/电磁屏蔽薄膜损伤的智能化成像在线检测方法利用深度学习技术得到检测模型，方便工作人员操作，减小对专业人士的依赖，降低成本，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 雷达 涂层 电磁 屏蔽 薄膜 损伤 智能化 成像 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
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