[发明专利]一种基于深度梯度下降森林的轴承剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011273446.3 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112560327A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 邵星;彭启明;王翠香;皋军;张成彬 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/14;G06N3/04;G01M13/04;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 224005 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度梯度下降森林模型的机械轴承剩余寿命预测方法，该方法将梯度下降算法集成至经典深度森林模型中，利用梯度下降算法具有降低模型损失、训练速度快和提高算法收敛速度等优点，提高了深度梯度下降森林模型的收敛速度并具有小样本预测性能；考虑到不同退化状态机械轴承的时间依赖性,采用长短时记忆网络(LSTM)作为前端提取轴承信号特征，挖掘轴承数据的时序性，深度梯度下降森林算法作为后端进行轴承剩余寿命预测，此方法降低了机械轴承剩余寿命预测的误差与预测花销，最大化利用轴承时序信息，其基于树的模型空间复杂度低，可解释性强、鲁棒性好，可以自动学习特征以及小样本预测，所需超参数少，便于操作人员理解与推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 梯度 下降 森林 轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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