[发明专利]一种燃煤机组水冷壁壁温预测神经网络模型有效
| 申请号： | 202011274435.7 | 申请日： | 2020-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN112381210B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王明坤;高林;周俊波;王林;郭亦文;侯玉婷;卢彬;赵章明 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;西安西热控制技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/086;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃煤机组水冷壁壁温预测神经网络模型，其特征在于：由多个神经网络递次连接组成，每一个神经网络由输入层、隐含层和输出层组成；所述输入层分为预测受热面壁温变量输入、上游受热面壁温变量输入和其他关键变量输入三类，既考虑了影响壁温的关键因素以及上游受热面壁温变化情况，同时考虑了预测受热面壁温历史数据对自身的影响；确定输入变量结构、修正输入参数延迟系数、隐含层个数、激活函数，提高模型训练和泛化精度，通过递次壁温预测获得不同时刻预测壁温的变化趋势，实现较优的水冷壁壁温预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃煤 机组 水冷 壁壁温 预测 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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