[发明专利]一种基于深度学习的食物识别方法和装置有效
| 申请号： | 202011274995.2 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112070077B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 裘实 | 申请（专利权）人： | 北京健康有益科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/60;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的食物识别方法和装置，通过获取待识别图像，对所述待识别图像进行食物识别，将包含食物的待识别图像确定为第一识别图像；然后对所述第一识别图像进行食物目标检测，确定食物在所述第一识别图像中的位置参数，其中，所述位置参数包括所述食物的坐标、所述第一识别图像中食物所在区域的长度和宽度；再根据所述第一识别图像和所述位置参数，确定第二识别图像；最后对所述第二识别图像进行食物识别，确定食物的名称。本发明提供的方案能够解决对食物识别的方式较为繁琐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 食物 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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