[发明专利]一种基于深度学习的口腔医疗图像识别方法在审
| 申请号： | 202011275509.9 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112364924A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李武军;陈龙意;房康 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的口腔医疗图像识别方法，首先利用病人口腔图像和对应的标记，使用深度学习训练一个基于多张连续医疗图像的两阶段深度神经网络模型；再用训练所得的模型预测未知的病人口腔图像，识别得到病人口腔图像的标记。本发明不再仅仅得到单张图像的预测结果，而是可以同时得到整个病人的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 口腔 医疗 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011275509.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
