[发明专利]一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法

摘要

本发明提出了一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法。构建三维路面数据；构建路面宏观纹理波动BEADS算法参数集，根据此参数集构建路面宏观纹理波动BEADS算法模型，三维路面数据通过此算法模型提取路面宏观纹理波动数据；根据此数据计算得到路面宏观纹理数据；通过提取得到的路面宏观纹理数据分别计算平均构造深度、最大轮廓谷深度、整体轮廓高度、算数平均偏差、峭度系数等八个典型指标；将上述路面典型特征依次与对应指标的正常阈值比较，判断是否超出正常阈值范围，以评估路面健康性。本专利提取获得路面纹理数据中的宏观纹理，随后使用提取到的路面宏观纹理中的数据计算路面纹理的典型指标，与路面的实际情况相符，路面健康特性评价精度较高。