[发明专利]一种改进型3D卷积网络高光谱遥感影像分类方法及装置

摘要

本发明涉及一种改进型3D卷积网络高光谱遥感影像分类方法及装置，首先根据基于标准分数的评价指标从高光谱影像中选取若干个质量更好的波段实现对高光谱遥感影像的降维处理，然后从降维后的影像中提取以待分类的图像块并相应构建了3D卷积神经网络对图像块进行分类。通过降维处理降低了模型的计算量，同时使用特征选择的方法有效地避免了降维处理导致的信息的缺失和损毁。对降维后的高光谱遥感影像使用合适的方式切割，同时采用双卷积池化结构来进行分类，参数量更小，网络结构更为精简，从而达到减少模型参数，降低模型计算量的作用。