[发明专利]基于超图卷积的超边链接预测方法有效
| 申请号： | 202011276695.8 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112417219B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王英;杨伟英;王鑫;左万利;贾天浩;郝琳琳 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 李荣武 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图卷积的超边链接预测方法，旨在通过采用超边建模网络数据中的多元关联关系，实现潜在超边链接关系的预测，从而克服基于成对关系的网络数据进行研究的传统方法所带来的局限。该模型的步骤为：1.通过特征提取构建特征矩阵，将原始网络邻接矩阵转换为超图关联矩阵；2.融合超图卷积实现超图卷积自动编码器，将超图网络数据转换成一种低维空间表示；3.加入节点近邻度函数，最大程度的保留其结构信息；4.通过迭代优化获得鲁棒的隐层向量表示从而预测潜在的超边关联关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超图 卷积 链接 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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