[发明专利]一种短文本方面级情感分类方法有效
| 申请号： | 202011277713.4 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112347258B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 倪丽萍;高九洲;朱旭辉;陈星月 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短文本方面级情感分类方法，其步骤包括：1、将短文本分词后，通过短文本中的词生成词向量、标注所有方面向量、词性向量；2、使用XLNET模型判断短文本所拥有的方面，并将每个词的词向量、词性向量、所拥有的方面向量顺次拼接；3、将步骤2中每个词拼接过后的向量输入情感分类Bilstm模型，得到的每个词隐含向量再输入Attention机制，并返回每个词的隐含向量的权重；4、使用每个词所对应的隐含向量和权值做加权平均，结果进入softmax神经网络，得到对应情感，以较大概率值作为情感分类结果。本发明能识别短文本在不同方面所具有的不同情感，从而完成细粒度的情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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