[发明专利]语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质在审

专利信息
申请号: 202011277803.3 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112395426A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 翁洋;王竹;李鑫;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 四川大学;成都数之联科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/338;G06F16/33;G06Q50/18
代理公司: 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 代理人: 熊曦;陈婉鹃
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质,涉及自然语言处理领域,包括:选择包含预设争议焦点的裁判文书作为基础样本;定义单组训练样本为三元组样本Q、D+和D,基于该裁判文书对应的Q、D+和D得到单组训练样本;基于多个单组训练样本生成训练样本;对每个单组训练样本利用语义匹配模型分别计算Q与D+和D的相关性得分,基于相关性得分和损失函数训练语义匹配模型;本发明避免了争议焦点多导致的搜索前争议焦点选择困难的问题;解决了返回裁判文书排序质量低的问题,利用深度语义匹配模型将争议焦点与案情事实结合起来,使得在召回后裁判文书的再排序结果精确度大大提高。
搜索关键词: 语义 匹配 模型 训练 方法 系统 检索系统 装置 介质
【主权项】:
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