[发明专利]一种移动通信网络流量的大数据分析方法在审
| 申请号： | 202011277931.8 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112399458A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 崔卫军;白雪纯 | 申请（专利权）人： | 北京弘光浩宇科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 廖娜 |
| 地址： | 102208 北京市昌平区回*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种移动通信网络流量的大数据分析方法，涉及移动网络和机器学习的技术领域，包括采集性能指标数值、缺省值填充、数据的抽取与聚合、高斯混合模型聚类、以及测试模型共五个步骤；其中，步骤1‑3是对数据的预处理，在完成了上述三个步骤后，再执行步骤4和5。本发明是根据时间多样性，在处理网络性能指标后，通过机器学习算法得出面向时空多样性的移动网络流量模型，然后用部分网络性能指标验证此模型，评估模型的泛化能力。本发明操作步骤简单、容易实现，具有较好的推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 通信 网络流量 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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