[发明专利]基于多尺度Copula互信息的肌间耦合网络分析方法在审
| 申请号： | 202011278653.8 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112232301A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;吴亚婷;席旭刚;马玉良 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多尺度Copula互信息的肌间耦合网络分析方法。本发明将多元变分模态分解（MVMD）与Copula互信息相结合，构建了基于MVMD‑Copula互信息的肌间耦合网络模型，从复杂网络的角度，通过节点强度、聚类系数、路径长度等网络参数分析了伸手运动过程中上肢8块肌肉在不同时频尺度上的肌间耦合特性。实验结果表明，在分解出的6个时频尺度上，肌间耦合特性存在明显区别。上述结果体现了肌间耦合网络具有尺度差异性，MVMD‑Copula互信息能够定量刻画多尺度肌间耦合强度关系，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 copula 互信 耦合 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
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